𝐎𝐯𝐞𝐫𝐛𝐨𝐨𝐤𝐢𝐧𝐠

นอกจาก Revenue Management ที่เกิดขึ้นในวงการการบินก่อน ที่โรงแรมจะนำมาใช้บ้าง overbooking ก็เป็นอีก practice นึงที่ถูกนำมาใช้ เพราะ access demand และ unconstrained demand ไม่ได้มีทุกวัน เพราะฉะนั้นวันที่มี demand ก็ต้อง optimize opportunities 

และยังมีในหลายบริการที่เปิดให้ลูกค้าจองล่วงหน้ามากกว่า inventory ที่มี เพื่อเข้ารับบริการ เพื่อลดโอกาสที่จะเสียโอกาสในการใช้ทรัพยากรที่มีอย่างเต็มประสิทธิภาพ หรือพูดง่าย ๆ คือ พยายามขายให้ได้เต็มจำนวนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ให้ได้มากที่สุด และลดต้นทุนคงที่ (Fixed Costs) ให้ได้มากที่สุด 

overbooking ของสายการบิน คือการขายที่นั่งเกิน และ overbooking ของโรงแรมคือการขายห้องเกินกว่าจำนวนที่มีอยู่จริง เพราะมีการคาดการณ์อย่างแม่นยำแล้วว่า จะต้องมีลูกค้า ยกเลิก last minutes, shorten stay, No Show, หรือแม้แต่ความผิดพลาดในการจอง ก็ถูกนำมาคำนวนเป็นปริมาณการ overbooking 

แน่นอนว่า ถ้าบังเอิญเกิดไม่มีการยกเลิก หรือ no show ตามที่คาดการณ์ไว้ ย่อมมีอันต้องหาที่พักใหม่และจ่ายค่าความไม่สะดวกที่เกิดขึ้นกับลูกค้า จึงมีสูตรในการคำนวนหาจำนวนที่โรงแรมสามารถทำ overbooking ได้ต่อวัน เพื่อลดความเสี่ยงและมั่นใจได้ว่า overbooking practice นี่จะเพิ่มกำไรและไม่ทำให้ขาดทุน 

สูตรง่ายๆ จากการ monitor no show อยู่ว่า 

overbooking ratio = Cost of Walking หารด้วย Cost of Walking + Cost of Empty Room 

เสร็จแล้วก็นำเอา overbooking ratio ที่ได้ไปเปรียบเทียบกับ ตาราง Cumulative Probabilities of No-Shows 

ยกตัวอย่างเช่น ถ้าเราหา overbooking ratio ออกมาได้เป็น 0.75 หรือ 75% ก็ไปดูในตารางแล้วดูว่า ความเป็นไปได้ที่ลูกค้า no show กี่ห้อง ที่มีถึง 75% นั่นเอง 

ซึ่งนี่คือแค่ factors เดียวที่นำมาพิจารณา แต่โดยปกติแล้วจะนำหลายๆ factors มารวมกัน 

สิ่งที่ต้องรับให้ได้ก่อนที่จะทำ overbooking ก็คือ 70% ของลูกค้าที่โดน walked ไปที่อื่นจะไม่กลับมาใช้บริการอีก และอาจจะโกรธมากจนประกาศให้ชาวโลกรับรู้ โดยเฉพาะทุกวันนี้ social media เป็นช่องทางที่นิยมระบายความรู้สึกกัน และอาจให้คะแนน review ต่ำมีผลกระทบต่อยอดรวม และ ranking ด้วย แต่ถ้าบริหารจัดการดีๆอาจได้รับคำสรรเสริญ เช่น จองโรงแรมคืนละ 5 พันบาท แต่โดน upgrade ไปอยู่อีกโรงแรมนึงซึ่งดีกว่าและราคาหลักหมื่น ทั้งนี้ก็ subjective จริงๆ จึงควรพิจารณาให้ดีก่อนใช้นโยบายนี้ 

Happy Friday to all! 

https://www.facebook.com/idsophis/posts/pfbid0216UhWxHps1McGiyFPBBrx32VAgES85Ac9RwQKpQENCYM4o1Pp9mwVkXp9ieNdURXl